造概念這個詞，IT行業(yè)的各位可能并不陌生。中文博大精深，我很佩服可以發(fā)明出新名詞、新概念的人，這些詞簡單準確，既可以被大眾接受，又可以被專家把玩，真正做到雅俗共賞、各有趣味。
騰訊面試官：“ 我們部門是AI組下面NLP全棧，包括前臺、中臺、后臺…..，你做過數(shù)據(jù)中臺么？“
我：”…..（啥是中臺？？）“那不好意思，到此你的面試就結(jié)束了。
(資料圖片)
造概念這個詞，IT行業(yè)的各位可能并不陌生。中文博大精深，我很佩服可以發(fā)明出新名詞、新概念的人，這些詞簡單準確，既可以被大眾接受，又可以被專家把玩，真正做到雅俗共賞、各有趣味。
比如“中臺”這個詞就是其中之一，自從阿里提出的“大中臺，小前臺”之后，各種中臺概念就被生造出來了，魚龍混雜；許多舊的架構(gòu)也搖身一變，被包裝成各色中臺……這不禁讓我們深深懷疑：中臺這東西，到底靠譜嗎？
在回答這個問題之前，我們先看看數(shù)據(jù)中臺應該怎么理解？
它是工具？是方法？還是組織架構(gòu)？我的回答是：都有，但都不全是。
企業(yè)所屬行業(yè)不同，經(jīng)營策略不同，從而數(shù)據(jù)場景也千差萬別。再加上企業(yè)人員運用數(shù)據(jù)的能力參差不齊，這就導致了每一家企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺都是獨一無二的，不是購買一個所謂的數(shù)據(jù)中臺工具就能解決的。
數(shù)據(jù)中臺的本質(zhì)就是“數(shù)據(jù)倉庫+數(shù)據(jù)服務中間件”。中臺構(gòu)建這種服務時是考慮到可復用性的，每個服務就像一塊積木，可以隨意組合，非常靈活，有些個性化的需求在前臺解決，這樣就避免了重復建設，既省時、省力，又省錢。
圖片來源于網(wǎng)絡
給大家舉個生動形象的例子吧：小漁村的改革自強之路。
1.海邊有個小漁村，準備搞市場經(jīng)濟，把村子發(fā)展為魚塘，大家可以把這個“魚”想象成“數(shù)據(jù)”。
2.由于每位村民捕魚技巧和喜好不同，所以他們從大魚塘撈上來的海鮮品種也不一樣，于是最原始的業(yè)務數(shù)據(jù)積累就產(chǎn)生了。同時，海鮮腐爛，就是業(yè)務數(shù)據(jù)多源異構(gòu)的問題，質(zhì)量和時效參差不齊。
3.整個村子生意越做越不錯，很多臨近的村子前來主動采購，于是“數(shù)據(jù)需求”開始呈現(xiàn)出賣方市場的跡象。因此村長又決定海鮮市場做銷售批發(fā)，并成立專門的運輸團隊。這樣不僅保證了時效有統(tǒng)一保障，大家的貨損都少了，這可以理解為數(shù)據(jù)平臺成立了。
4.村長又發(fā)現(xiàn)，由于客戶對于海鮮的做法不同，有些人并不太在意新鮮程度，因此決定建立一個大型冷庫，這就是我們常說的數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建。
5.整個村子奔小康，而且貿(mào)易更加頻繁、市場成長很快，因此村子里鋪設了符合國家標準的鐵軌、修建了車站，還興建了國際港口，符合萬噸輪級別的航運要求。這就是中臺提供標準的數(shù)據(jù)接口，不僅執(zhí)行數(shù)據(jù)接入，還提供數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)消費的作用。
數(shù)據(jù)中臺的3個能力
1. 在中臺能力及資源充足的情況下（包括業(yè)務知識、技術(shù)能力、人才積累），提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務。
一般而言，數(shù)據(jù)應用是上層的概念，讓用戶去使用的東西，無非不過是：
決策支持類：主題報表（月度/季度/年度/專題）、、大屏數(shù)據(jù)可視化展示數(shù)據(jù)分析類：BI商業(yè)智能、OLAP分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學習數(shù)據(jù)檢索類：全文檢索、日志分析、數(shù)據(jù)血緣分析、數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)共享開放類：實時數(shù)據(jù)訂閱、離線數(shù)據(jù)接觸、數(shù)據(jù)API接出2. 在中臺業(yè)務能力及人力資源不充分、但體系相對成熟的情況下（包括數(shù)據(jù)體系、技術(shù)體系），提供平臺級別的能力，包括數(shù)據(jù)平臺能力、技術(shù)平臺能力、建模平臺能力等，甚至是數(shù)據(jù)本身。
以前當我們可以提供較完備的數(shù)據(jù)倉庫/集市的時候，產(chǎn)生了自助式的BI分析，解決了業(yè)務人員需求報表，但技術(shù)人員來不及做的尷尬；現(xiàn)在我們也理應打造這樣的中臺，通過這樣的能力，給業(yè)務人員提供自助式的、一站式的、從產(chǎn)生數(shù)據(jù)到產(chǎn)生價值的完整通路。
3. 在中臺人力資源和對業(yè)務領(lǐng)域知識理解不充分，平臺級別能力也無法滿足要求的情況下，作為算力基礎平臺提供服務。
當提供這一種能力的時候，數(shù)據(jù)中臺的人力投入應該是最低的，但需要進行資源的日常監(jiān)控和任務管理。
數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)平臺的關(guān)系？
很多人會疑惑這個點，同樣是很火的東西，大數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)中臺的差別在哪里呢？
其實，數(shù)據(jù)中臺與大數(shù)據(jù)平臺最本質(zhì)的區(qū)別在于數(shù)據(jù)中臺是具備業(yè)務屬性的，輸入的是原始數(shù)據(jù)，輸出的是指標。
如果我們把數(shù)據(jù)中臺看作是一個汽車工廠，那大數(shù)據(jù)平臺就是工廠中的設備，Hadoop 集群則是工廠運作所必須的水、電、煤。
Hadoop提供的是大數(shù)據(jù)生產(chǎn)所必須的計算和存儲資源，大數(shù)據(jù)平臺使得數(shù)據(jù)開發(fā)人員具備了對數(shù)據(jù)的加工和處理能力，但還不能提供產(chǎn)品，這么多的原始數(shù)據(jù)，要按照一定的方法論，進行良好的組織，加工，才能生成最終的指標。
看完這篇文章，問各位一個直擊靈魂的問題：不做中臺會死嗎？你怎么看？
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