鈦媒體近日從華為內(nèi)部獨家獲悉，華為公司將發(fā)布一款直接對標ChatGPT的多模態(tài)千億級大模型產(chǎn)品，名為“盤古Chat”。預計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發(fā)者大會 （HDC.Cloud 2023） 上對外發(fā)布以及內(nèi)測，產(chǎn)品主要面向To B/G政企端客戶。
隨著ChatGPT在全球范圍內(nèi)迅速爆紅，AI大模型賽道的熱潮從國外涌向國內(nèi)，并隨之急速升溫。目前，阿里、騰訊、百度、三六零等巨頭正加速大模型布局，華為的入局意味著在大模型領域，阿里、騰訊等巨頭企業(yè)將迎來強勁對手。
【資料圖】
華為自2020年就已開始布局大模型，盤古大模型是由CV（計算機視覺）大模型、科學計算大模型、NLP（自然語言處理）大模型、語音大模型、多模態(tài)大模型組成的系列，于2021年4月正式發(fā)布。
目前，盤古大模型已經(jīng)在100多個行業(yè)場景完成驗證，包括能源、零售、金融、工業(yè)、醫(yī)療、環(huán)境、物流等等，從行業(yè)及場景兩個維度能夠管窺盤古大模型的應用情況：
行業(yè)方面：CV大模型可應用于工業(yè)質(zhì)檢、物流倉庫監(jiān)控、時尚輔助設計等領域。NLP大模型可應用于智能文檔搜索、智能ERP、小語種大模型等領域?？茖W計算大模型可應用于氣象預報、海浪預測等領域。
場景方面：盤古礦山大模型實現(xiàn)了綜采場景的全景視頻拼接等功能，保障安全生產(chǎn)；CV大模型實現(xiàn)了貨車故障軌旁圖像檢測系統(tǒng)精度超過人類檢測員；氣象大模型實現(xiàn)了精度超過傳統(tǒng)預報方式。
華為云盤古大模型的核心定位是為各行各業(yè)進行賦能，分為三個層級：L0是類似于GPT3這樣的基礎通用大模型；L1是基礎模型與行業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)合進行混合訓練后的行業(yè)大模型，已經(jīng)發(fā)布了礦山、氣象、藥物、分子、電力、海浪、金融等行業(yè)的大模型；L2是把L1再具體下游業(yè)務場景進行部署后生成的部署模型，如金融OCR模型、電力巡檢模型等。
國金證券認為，盤古大模型具備極強的泛化能力、一個模型適用大量復雜行業(yè)場景。隨著盤古大模型的開放，各行各業(yè)的開發(fā)者不必再“從零開始”，只需在云上找到所需要的模型，盤古大模型相當于各個行業(yè)AI通用的“輪子”，助力各行各業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型。
東吳證券認為華為盤古大模型的優(yōu)勢在于人才儲備和算力自主可控，有望成為國內(nèi)領先的大模型，其生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈標的有望迎來加速發(fā)展，東吳證券梳理的華為盤古大模型產(chǎn)業(yè)鏈相關個股如下：
值得一提的是，相較于前期市場在AI應用行情的演繹中更為重視高頻的C端創(chuàng)作類應用，“盤古Chat”主要面向To B/G政企端客戶可謂是“另辟蹊徑”。中金公司認為在B端的重型應用也有諸多大模型能夠發(fā)揮的場景：
如在通用企業(yè)服務軟件（ERP、PLM、MES等）通過集成AI模塊有望實現(xiàn)交互模式變革，降低軟件的應用門檻并提升使用效率。在垂類細分的工業(yè)領域，同樣積累了大量未充分利用的數(shù)據(jù)，CV、NLP等AI技術的應用有望賦能工業(yè)場景，提升智能化水平并實現(xiàn)生產(chǎn)降本增效。
B端的大模型落地場景同樣豐富，中金公司建議持續(xù)關注通用企業(yè)服務賽道、垂直細分行業(yè)賽道以及其他工業(yè)場景方面的投資機會：
通用企業(yè)服務賽道：推薦賽意信息（華為Meta ERP主要合作伙伴）、用友網(wǎng)絡（企業(yè)服務大模型研發(fā)參與者），建議關注漢得信息（百度文心大模型合作伙伴）；
垂直細分行業(yè)賽道：煤炭行業(yè)智能化推薦北路智控、龍軟科技，建議關注云鼎科技；流程行業(yè)智能化推薦中控技術（場景、格局、數(shù)據(jù)優(yōu)勢明顯，期待產(chǎn)品與AI結(jié)合落地）；
其他工業(yè)場景中，中金推薦容知日新、東土科技，建議關注霍萊沃。
來源：財聯(lián)社
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