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廣域銘島打造一體化數(shù)字基座,構建數(shù)據(jù)驅動的智造體系

2022-12-20 11:41:52 來源:壹點網

隨著工業(yè)4.0的到來,以及工業(yè)企業(yè)向數(shù)字化和智能化方向快速發(fā)展,工業(yè)設備傳感器數(shù)量持續(xù)增加,采集數(shù)據(jù)也呈指數(shù)級增長,海量多維度傳感數(shù)據(jù)蘊藏著巨大的工業(yè)價值。

然而,傳統(tǒng)工業(yè)互聯(lián)網在預測性分析和優(yōu)化決策大數(shù)據(jù)分析能力上依然欠缺,如何利用數(shù)據(jù)分析結果為企業(yè)決策提供增值是許多企業(yè)碰到的難題,為此廣域銘島工業(yè)物聯(lián)網平臺——嘉元物宇IIoT平臺應運而生。

嘉元物宇IIoT平臺,打通集團、企業(yè)、工廠、車間、產線等各級實體設施設備的連接,并與現(xiàn)有工業(yè)業(yè)務系統(tǒng)進行集成互通,形成工業(yè)現(xiàn)場多源異構數(shù)據(jù)的分布式集采、集中存儲,為工業(yè)智能化應用提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理體系及數(shù)字基座,為制造業(yè)全環(huán)節(jié)的狀態(tài)感知、實時分析、科學決策提供基礎。

目前,該平臺正持續(xù)賦能工業(yè)企業(yè),在領克汽車成都工廠、廣西百色市百礦集團、亞歐新能源汽車制造(重慶)公司AECQ工廠等企業(yè)得到充分實踐應用,幫助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)從“經驗依賴”到“數(shù)據(jù)驅動”的轉變。

四大能力助力工業(yè)數(shù)據(jù)治理

平臺以“端-邊緣網關-平臺-工業(yè)應用”為功能架構,強大的數(shù)據(jù)采集能力和多種協(xié)議支持,保證了連接無憂,在設備管理、數(shù)據(jù)處理、存儲和數(shù)據(jù)服務方面便捷而高效。

 

▲嘉元物宇IIoT平臺架構

“廣域銘島IIoT平臺的核心就是打造工廠數(shù)字化的基座”,廣域銘島高級架構師表示。圍繞這一核心,嘉元物宇IIoT平臺擁有“三位一體”、靈活存儲、強大數(shù)據(jù)引擎和邊緣智能等四方面的能力特色。

首先,平臺不僅涵蓋傳統(tǒng)SCADA(數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng))和EAM(企業(yè)資產管理系統(tǒng)),還結合IIoT的特有功能,形成三位一體的工業(yè)物聯(lián)網平臺,實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的采集,設備資產的靜態(tài)動態(tài)管理、設備實時監(jiān)控、工廠產線的系統(tǒng)監(jiān)控,打造完整工廠數(shù)字化基座。

其次,平臺擁有靈活的數(shù)據(jù)存儲策略。對于采集的數(shù)據(jù),平臺可根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同進行分別處理。

再者,平臺具有復雜強大的數(shù)據(jù)處理引擎。實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理邏輯和上層業(yè)務的解耦,保證建立在基座的上層應用獲取到干凈的數(shù)據(jù)。

尤其值得一提的是,嘉元物宇IIoT平臺提供了邊緣智能的有力支撐。在平臺上集成了AI模型和機理模型的運行引擎,離線訓練或者開發(fā)出來的模型都可以部署到平臺上進行運行,形成邊緣智能。

這樣一來,在邊緣端就可以實時處理上報的數(shù)據(jù),支撐預測性維護、工藝優(yōu)化、供應鏈優(yōu)化等具體場景,并根據(jù)數(shù)據(jù)結果對系統(tǒng)進行實時控制。

比如,在領克汽車成都工廠,采用鍋爐開機邊緣智能模型,有效避免了資源浪費。

 

▲領克成都工廠鍋爐模型

鍋爐運行需要預熱,以便在工人上班時能達到作業(yè)所需的工藝溫度。過往受限于人工經驗和設備狀態(tài)、環(huán)境條件等因素,開機時間往往不精準,或者開機時間短,導致工人上班后溫度不夠,等待時間增加;或者開機時間長,過早到達工藝溫度,造成資源浪費。

采用邊緣智能模型后,根據(jù)采集到的鍋爐運行數(shù)據(jù)、環(huán)境溫度、生產計劃(產能、排班等)等信息進行計算,得到理想的開機時間。從而避免了過早開機導致的資源浪費,也避免了過晚開機影響生產進程。

大量協(xié)議與模型支撐企業(yè)開箱即用

嘉元物宇IIoT平臺相較于其他平臺還有其獨特優(yōu)勢。

一方面,平臺誕生于工業(yè)行業(yè),比傳統(tǒng)互聯(lián)網企業(yè)開發(fā)的工業(yè)平臺支持的底層工業(yè)協(xié)議更多,在工業(yè)協(xié)議的實施和工業(yè)數(shù)據(jù)處理等方面也更有經驗。同時,基于對工業(yè)設備與場景的深入理解,平臺上沉淀出了足夠多的物模型、配置信息,能夠幫助許多工業(yè)企業(yè)開箱即用,不需要大量配置。

另一方面,嘉元物宇IIoT平臺相較于許多第三方開發(fā)的IIoT平臺更加成熟?;诩嗄曛圃斓滋N,并已沉淀五年時間,擁有強大的團隊支持和豐富案例數(shù)據(jù)支撐。

目前平臺已能夠滿足90%以上設備數(shù)采協(xié)議,并且對于不支持的協(xié)議,平臺可在兩周時間內開發(fā)完成協(xié)議插件的開發(fā),并通過OTA升級在邊緣網關落地。

 

▲領克成都工廠“貨到人”無人配送

同樣以領克成都工廠為例,嘉元物宇IIoT平臺支持ODBC、OPCDA、Snap7等多種協(xié)議,實現(xiàn)來自不同供應商的設備統(tǒng)一接入,進行了10000余個點位數(shù)據(jù)采集,從而作為整體化數(shù)字化基座,支撐了生產制造、質量管控、能源管理、物流調度等多個領域的數(shù)字化改造,并為工業(yè)應用的開發(fā)及實施提供基礎。

比如,在總裝車間物流調度方面,平臺支持了來自不同廠家的200多臺AGV數(shù)據(jù)采集與分析,支撐了出入庫數(shù)據(jù)管理與3D建模仿真等,為OWL場內倉儲物流協(xié)同解決方案的開發(fā)提供數(shù)據(jù)及模型支持,間接助力總裝車間實現(xiàn)了“貨到人”無人配送,揀配人員步行數(shù)(過去日常5萬步)減少80%,作業(yè)效率提升20%,庫存下降67%。

“在領克成都工廠,嘉元物宇IIoT平臺以即插即用的連接能力,打通數(shù)據(jù)鴻溝,降低設備接入的復雜度,減少50%監(jiān)控設備所需的工作量,降低60%的意外停機。”

整合業(yè)務系統(tǒng) 拓展賦能服務

廣域銘島產品負責人表示,作為數(shù)字化基座,通過整合業(yè)務系統(tǒng),以整體解決方案的模式對領克工廠進行數(shù)智賦能,實現(xiàn)了制造基地與產業(yè)鏈之間的協(xié)同,是嘉元物宇IIoT平臺賦能企業(yè)數(shù)字化轉型的典型案例。

同時,領克成都工廠也成為廣域銘島打造的工業(yè)4.0智能制造工廠標桿,展示在全新迭代的廣域銘島官網中,詳情可登陸官網“案例中心”欄目內了解。

除此之外,嘉元物宇IIoT平臺立足于工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型需求和痛點,目前正在服務汽摩、能源、有色金屬等多個行業(yè),同時也在積極拓展服務領域。

在吉利汽車制造湘潭基地,平臺通過對工廠電表、水表、氣表、流量計等300余臺設備接入,15000余個點位數(shù)據(jù)采集,對工廠進行精細化能耗采集、能耗統(tǒng)計和能耗對比。

數(shù)據(jù)的充分流通,幫助管理者更加精準的了解整個生產線的能耗狀況,快速識別出每個生產環(huán)節(jié)的能耗狀態(tài),使得工廠焊裝電、涂裝點、總裝電、空壓機用電等全廠用電得到有效節(jié)省,通用動力能耗、通用制冷設備能耗、人力成本、全廠水消耗和產車能耗都有所降低。

 

▲AECQ智慧工廠藍圖

在亞歐新能源汽車制造(重慶)公司,嘉元物宇IIoT平臺正積極助力5G+工業(yè)互聯(lián)網智慧工廠標桿——AECQ工廠的建設。預計將有10萬個數(shù)據(jù)點位,實現(xiàn)工廠設備與系統(tǒng)的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)接口標準化、系統(tǒng)集成化、應用平臺化、業(yè)務應用開發(fā)敏捷化。

由功能平臺轉向內容平臺

當前,我國工業(yè)數(shù)字化轉型已取得階段性發(fā)展成果,然而在實踐過程中依然面臨挑戰(zhàn)。

首先,制造業(yè)企業(yè)發(fā)展狀況復雜,數(shù)字化程度參差不齊,設備、場景多種多樣,使得標準、協(xié)議和接口具有一定封閉性和排他性,為工業(yè)數(shù)據(jù)共享、協(xié)同造成難題。其次,尚有一部分企業(yè)對智能化轉型的認識不夠堅決,只在局部進行改造,信息孤島嚴重。

對此,廣域銘島高級架構師認為,企業(yè)的智能化轉型要從整體上規(guī)劃,以IIoT平臺作為基座進行數(shù)字化改造,并對業(yè)務系統(tǒng)進行整體重構,才能真正打通數(shù)據(jù)鏈路。“如果只是局部的改造,不進行系統(tǒng)重構,IIoT平臺的真正價值也會大打折扣。”

對于IIoT平臺自身發(fā)展,廣域銘島接下來將繼續(xù)提升三方面實力。一是提升平臺的可管理能力,實現(xiàn)平臺集中監(jiān)控,日志集中存儲,能夠快速發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)接入設備及平臺組件的問題,讓問題快速暴露并得以解決。二是提高IIoT平臺的性能和穩(wěn)定性,通過互聯(lián)網平臺所積累的技術手段,支持起海量數(shù)據(jù)的接入。三是通過項目實施,積累更多的數(shù)采協(xié)議,物模型,機理模型,最終實現(xiàn)功能平臺向內容平臺的發(fā)展。

免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據(jù)。

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