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一款深度學習增強型智能鏡可幫助優(yōu)化體能訓練。圖片來源：物理學家組織網(wǎng)
科技日報北京9月15日電 （實習記者張佳欣）意大利布雷西亞大學的研究人員最近開發(fā)了一種用于智能鏡子的計算機視覺系統(tǒng)，可以提高家庭和健身房環(huán)境中健身訓練的效率。在國際體育生物力學學會會議上公布的一篇論文中介紹了這一系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于一種深度學習算法，經(jīng)過訓練可以識別健身視頻中記錄的人體姿勢。
這款低成本計算機視覺系統(tǒng)利用骨架化算法，在帶有兩個魚眼攝像頭的嵌入式英偉達Jetson Nano設備上運行。該系統(tǒng)可以通過人工智能（AI）算法從拍攝的人體運動視頻片段中提取信息，論文證明了其在測量簡單健身練習（如肱二頭肌卷曲）中手臂運動的準確性。
研究人員表示，該系統(tǒng)的優(yōu)勢是無需與使用者接觸，使用攝像頭和AI應用程序，就可以了解和評估身體運動，檢測姿勢錯誤，并分析簡單的健身練習?，F(xiàn)在，該系統(tǒng)分析基于簡單的身體變量（如肘部角度、手部位置），他們還在努力提高AI的評估能力。
研究人員正與其商業(yè)伙伴AB-Horizon合作設計一款智能鏡子，能夠像人類私人教練一樣評估健身運動，或者以更全面的方式進行評估。例如，它可以計算用戶所做的特定練習的重復次數(shù)，同時還可以檢測身體不同部位的基本運動，例如牽引、屈曲、旋轉(zhuǎn)等。
所有由鏡子檢測和計算的健身相關(guān)信息都會顯示在鏡子上面并實時變化，這樣用戶就可以在鍛煉過程中實時了解自身情況，做出科學調(diào)整，從而提高訓練成績。
研究人員通過一系列測試對該系統(tǒng)進行了評估，特別是在用戶進行肱二頭肌鍛煉時，該系統(tǒng)能夠跟蹤并作出健康預測。
研究人員發(fā)現(xiàn)，通過精心設計和校準的軟件，他們的低成本視覺系統(tǒng)可以在用戶進行簡單的健身練習時提供有價值的健身相關(guān)數(shù)據(jù)。將其集成到智能鏡子中后，該系統(tǒng)可以顯著幫助那些在家庭和健身房進行訓練而沒有指導教練的用戶。
